La gente ya la está usando
Alguien pega el listado de clientes en la primera herramienta que encuentra. Esos datos ya no vuelven.
Inteligencia artificial en tu empresa, y el criterio para saber cuándo no usarla
Integramos modelos de lenguaje en infraestructura que controlas y formamos a quien va a usarlos. Cuando una regla corriente basta, lo decimos.
Qué recibes, con nombre
Cosas concretas, que se pueden llevar.
- El inventario de qué herramientas de IA se usan y con qué datos.
- Los modelos integrados y funcionando en infraestructura que controlas.
- Formación con casos de uso del trabajo real, no de manual.
- Una lista escrita de qué se puede hacer con ellas y qué no.
- El criterio de cuándo conviene la IA y cuándo una automatización.
Cómo llega la IA a una empresa pequeña
Casi siempre llega por uno de estos tres caminos, ninguno como en las noticias.
Se compraron licencias y nadie las usa
Se contrataron porque había que hacer algo con la IA. Nadie sabe para qué.
Una tarea que parece de IA
Alguien propone un modelo para lo que son cuatro reglas y una consulta. Costaría más y fallaría peor.
Los tres se resuelven igual: saber dónde están tus datos y qué hace bien y mal esta tecnología.
¿Es esto lo que necesitas?
Si lo que necesitas no es exactamente esto:
- Si el proceso sigue reglas claras sobre datos previsibles, es una automatización más fiable: Automatizaciones
- Si falta una aplicación o una función que no existe, es desarrollo de software: Desarrollo de software
Cómo se trabaja con IA aquí
Cuatro pasos, y el segundo termina a veces en «no lo hagas con IA».
Ver qué se usa ya
Qué herramientas de IA están contratadas, quién las usa y con qué datos.
Separar los casos
¿Hay que interpretar información ambigua o son reglas? Si son reglas, se automatiza.
Montar los modelos
Modelos de lenguaje en infraestructura controlada, integrados con tus sistemas: los datos no tienen que salir de la empresa.
Formar a la gente
Para equipos y empleados, presencial o en remoto, con Copilot, Claude y las herramientas de la empresa. Casos de uso, buenas prácticas y límites.
Para quién es y para quién no
Encaja bien
- Empresas cuya plantilla ya usa IA sin ninguna norma escrita.
- Quien tiene datos que no pueden salir de la empresa y quiere IA.
- Quien quiere saber, antes de gastar, si su caso es de IA.
No encaja
- Quien busca modelos predictivos entrenados con sus propios datos: es otra disciplina.
- Quien ya ha decidido que quiere IA y solo busca quien la monte.
Preguntas frecuentes
¿Se entrenan modelos con mis datos?
No. Aquí no se entrenan modelos predictivos ni de aprendizaje automático. Aplicamos modelos de lenguaje que ya existen a problemas concretos.
¿Mis datos salen de la empresa?
No tienen por qué: los modelos no salen a un servicio de terceros. Qué se queda dentro se decide al principio.
¿Y si mi caso no necesita IA?
Lo decimos. Sobre datos estructurados, una consulta o una integración cuesta menos y va más rápida que un modelo, y se depura mejor.
¿Se contrata por proyecto o por meses?
Normalmente es una cuota mensual. La implantación inicial puede ser un proyecto cerrado.
Hablemos de tu caso
Cuéntanos qué quieres hacer con IA y con qué datos. La primera llamada no cuesta nada.
Cuéntanos qué falla+34 600 237 257info@isitechconsulting.com